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课 前 预 习 · 完 整 教 程

Codex 零基础入门
从安装到独立做出 App

这是一篇结构化的 Codex 入门教程——从安装登录、界面认识、AGENTS.md 设置,到 Skills/插件、实战做网页和 App,覆盖新手最常踩的坑。开课前抽时间读完,对课堂内容会更有理解。

30–60 分钟阅读 📦 10 大模块 🛠 含可复制 AGENTS.md 模板 🎯 2 个端到端实战案例
/ 目 录 · T A B L E   O F   C O N T E N T S
/ 00   先 转 换 一 个 心 态

Codex 不是"聊天框",
而是执行型助手

很多人第一次接触 Codex,会下意识把它理解成"更会写代码的 ChatGPT"——这个理解太窄了

更准确的说法是:Codex 是一个围绕项目、文件、命令和任务持续推进的 AI Agent。普通聊天工具的核心是"回答你一句话"。Codex 的核心是把一件事往前做:读文件、理解项目、列计划、改内容、跑命令、看结果、总结 diff,必要时等你批准下一步。

✕ 普通用法(只用到 10% 的能力)

一次性代码助手

"打开 → 给 prompt → 拿一段答案 → 关掉"——每次对话结束,上下文就死了一次。下一次又要重新解释、重新建立。

✓ 真正会用的人

工作的"驻留之地"

一个任务可以连续推进几天甚至几周;你离开电脑后它仍能继续跑;它可以定时回来检查;在关键节点把你叫回来判断。

把 Codex 用到极致的核心:不是让它多回答几句,而是给工作建立一个 operating loop(持续运转的小循环)。你不再是每一步都亲手操作的人,而是目标设定者、边界设定者、判断者和验收者

CHAPTER   01

安装 Codex · 5 分钟搞定

前提两个:能科学上网 + 有一个 ChatGPT 账号。这两个用户自己解决,下面只讲 Codex 本身的安装。

1
下载 Codex App
访问官网 chatgpt.com/zh-Hans-CN/codex/get-started/Mac 和 Windows 都有版本(Linux 用户走 CLI 命令行)。下载安装包,正常拖拽安装。
2
用 ChatGPT 账号登录
Codex 的额度直接跟 ChatGPT 会员挂钩。如果你已经是付费用户,登录即可用;想自己用 API Key 也行,但新手建议直接走 ChatGPT 账号。
3
从 Claude Code 一键导入(如有)
如果你之前用过 Claude Code 或 Cowork,Codex 支持一键导入全部配置。Skills、记忆、设置都搬过来,省得从头再配。

额度套餐怎么选?

套餐价格适合
免费$ 0下载体验,几乎用两下就没了,不推荐
Plus$ 20/月(约 150 元)新手入门必备,日常使用够用
Pro$ 200/月跑自动化、控浏览器、写工具的重度用户必选
💡
建议

EMBA 老板上课前开 Plus 就行(够你完成所有课堂练习)。课后如果真要把 5 大系统跑通,可以再考虑升 Pro。

CHAPTER   02

认识界面 · 10 分钟读懂全貌

界面看着复杂,其实只有 3 个区域。理解了这 3 个区域 + 几个关键设置,你就抓住了 Codex 的全部。

界面三大区域

AREA / 01

中间 · 对话区

跟 ChatGPT 一样的聊天界面。你和 Codex 真正交流的地方,输入需求、上传文件、看 AI 干活进度。

AREA / 02

左侧 · 项目/对话栏

管理所有项目和对话。对话适合临时任务(调研、规划),项目才是 Codex 的主战场。

AREA / 03

右下 · 模型与权限

选模型(GPT-5.5)、推理等级(高/超高)、运行模式(标准/快速)、权限(默认/自动审查/完全访问)。

AREA / 04

右上 · 结果与审查

Codex 干完活后的产出在这里——文件 diff、浏览器预览、代码变化、终端输出,全部可视化。

对话 vs 项目:这是核心概念!

对话(Chat)适合不需要绑定文件夹的零碎任务:做调研、问问题、做规划。文件不会保存到本地。

项目(Project)是 Codex 真正的主战场。选一个本地文件夹作为项目目录,Codex 就以这个文件夹为工作区间,所有生成的文件自动存进去。

📁
黄金法则

一个项目放一个大方向,一个对话只做一件具体事。不要上午让它改网页、下午让它算账、晚上让它写文章还都塞在同一条对话里。上下文越乱,AI 越容易误解你的目标。

权限三档怎么选?

权限模式说明建议
默认权限动个啥都要问你审批新手起步阶段
自动审查AI 自己审,有风险才弹窗日常推荐(性价比最高)
完全访问全部自动放行,不打扰你熟练后,做演示项目时用

模型 & 推理等级

  • 模型:无脑选 GPT-5.5(目前最强)
  • 推理等级:日常用 就够,硬活大活再开 超高
  • 速度:快速是 1.5× 速度但烧 2× tokens——除非额度无限,否则选 标准
  • 语音输入:自带麦克风转写慢,不推荐,用豆包语音输入法更好
查额度

点左下角"设置 → 剩余额度",能看到 5 小时内还剩多少、本周还剩多少、什么时候刷新。Codex 是按 5 小时和 1 周双重限制。

CHAPTER   03

必改设置 + AGENTS.md 三层穿透

这一步不!能!跳!新手最容易掉进的坑就是装好就开干,结果体验拉胯。先把这几个开关打开,效率立刻翻倍。

常规设置 · 必开的开关

A
常规设置里的 3 个开关全部打开
默认是关闭的,必须手动开。
B
"跟进行为"改成"引导"
这样任务中途你想插话修改,可以直接插入,不用等当前任务跑完才能发新指令。
C
开启"自动记忆"
在"个性化"中打开。Codex 会在对话结束或空闲后,自动把有用的内容总结成记忆片段保存。下次遇到相关场景自动召回。
D
开启"防止系统休眠"
跑长任务时电脑不会突然睡着,避免任务失败。

AGENTS.md · 给 Codex 设立家法

AGENTS.md 是从上往下分层穿透的约束体系——这是 Codex 最强大但最容易被忽视的功能之一。

  • 第一层:全局 AGENTS.md——在"个性化 → 自定义指令"里写,所有对话都生效
  • 第二层:项目级 AGENTS.md——在项目根目录下创建,只在这个项目生效
  • 第三层:对话级——临时在对话里说的规则
📜
推荐模板

下面是 OpenAI 大神 Karpathy 公开的 AGENTS.md 模板,直接复制粘贴到 Codex 全局设置里就行。这个模板能让 AI 少犯一半的"过度发挥"错误。

📋   Karpathy's AGENTS.md · 可直接复制
# Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes.
# Merge with project-specific instructions as needed.

**Tradeoff:** These guidelines bias toward caution over speed.
For trivial tasks, use judgment.

## 1. Think Before Coding
**Don't assume. Don't hide confusion. Surface tradeoffs.**

Before implementing:
- State your assumptions explicitly. If uncertain, ask.
- If multiple interpretations exist, present them - don't pick silently.
- If a simpler approach exists, say so. Push back when warranted.
- If something is unclear, stop. Name what's confusing. Ask.

## 2. Simplicity First
**Minimum code that solves the problem. Nothing speculative.**

- No features beyond what was asked.
- No abstractions for single-use code.
- No "flexibility" or "configurability" that wasn't requested.
- No error handling for impossible scenarios.
- If you write 200 lines and it could be 50, rewrite it.

Ask yourself: "Would a senior engineer say this is overcomplicated?"
If yes, simplify.

## 3. Surgical Changes
**Touch only what you must. Clean up only your own mess.**

When editing existing code:
- Don't "improve" adjacent code, comments, or formatting.
- Don't refactor things that aren't broken.
- Match existing style, even if you'd do it differently.
- If you notice unrelated dead code, mention it - don't delete it.

When your changes create orphans:
- Remove imports/variables/functions that YOUR changes made unused.
- Don't remove pre-existing dead code unless asked.

The test: Every changed line should trace directly to the user's request.

## 4. Goal-Driven Execution
**Define success criteria. Loop until verified.**

Transform tasks into verifiable goals:
- "Add validation""Write tests for invalid inputs, then make them pass"
- "Fix the bug""Write a test that reproduces it, then make it pass"
- "Refactor X""Ensure tests pass before and after"

For multi-step tasks, state a brief plan:
1. [Step] → verify: [check]
2. [Step] → verify: [check]
3. [Step] → verify: [check]

Strong success criteria let you loop independently.
Weak criteria ("make it work") require constant clarification.

# These guidelines are working if:
# - fewer unnecessary changes in diffs
# - fewer rewrites due to overcomplication
# - clarifying questions come before implementation rather than after mistakes
🐾
彩蛋

在"外观 → 宠物"里可以选一只桌面像素宠物。它会实时反映 Codex 工作状态——任务跑起来时它会动,跑完了它会安静。不用盯屏幕也能知道进度。

CHAPTER   04

Skills 与插件 · 让 Codex 变身专家

技能和插件是 Codex 真正的"杀手锏"。它们让 AI 不再是通才,而是能针对特定任务调用专家级能力。

SKILL

技能(Skills)

给 Agent 的"技能包"。装上之后,AI 遇到相关任务自动按这套方法干活,不用每次重新写一大堆提示词。按需加载,不浪费上下文。

PLUGIN

插件(Plugins)

一组技能 + 工具 + 配置打包的"安装包"。比技能更成熟。Codex 自带可视化 UI 管理界面,比命令行友好很多。

必装 5 大 Skills(社区推荐)

名称作用适合
awesome-codex-skillsSkill 合集(开发/生产力/写作/数据/工具五大类)所有人(优先装)
keep-codex-fast保持 Codex 运行速度,不会越用越慢、不丢数据所有人(必装)
Image Gen内置图像生成(GPT-Image-2)需要做图的
Computer Use让 Codex 直接操作你的电脑跨应用自动化
Chrome 扩展沿用已登录的 Chrome 账号操控浏览器抓数据、批量操作后台
安装方法

直接把 Skill 的 GitHub 链接发给 Codex,让它自动安装。或者用内置的 $skill-installer。安装第三方 Skill 前注意安全——优先选社区高星的。

调用方式(必记)

  • 输入 /:调用斜杠命令(如 /状态/压缩/宠物
  • 输入 $:直接调用技能(如 $image-gen$skill-creator
  • 输入 @:点名插件(如 @浏览器@电脑@Chrome
CHAPTER   05

实战 · 从零做一个网页

最经典的"有手就行"案例。跟着做一遍,你就理解了 Codex 的完整工作流。

1
新建项目文件夹
在 Mac/Windows 桌面建一个空文件夹(比如 my-website),在 Codex 左侧"项目"里点 + 添加这个文件夹。
2
打开"计划模式"(必!)
对话框左下角 + 号 → 计划模式。这是新手必开的功能——它会先规划方案而不是直接动手,让你确认后再做。每个稍复杂项目都建议先用计划模式过一遍。
3
告诉它你要做什么
复制下面这段提示词,把"我的信息"换成你自己的:
📋 个人电子名片网站提示词模板帮我生成一个个人电子名片网站。 【我的信息】 - 姓名:{张三} - 职业:{某某公司 CEO} - 简介:{15 年制造业经验,2 家公司创始人...} - 联系方式:{微信/邮箱} 【要求】 1. 用 AI 帮我生成一张职业风格的头像插画 2. 提供多种主题(深色/浅色)可切换 3. 响应式布局,手机也能正常显示 4. 界面参考苹果官网的简洁风格,要有设计感 请先用计划模式分析方案,确认后再开始实施。
4
回答它的追问,确认方案
Codex 会问你几个细节问题(点选回答即可),然后给出一份完整方案。仔细看一遍方案,没问题再点确认。
5
让它自主跑(你可以去喝杯咖啡)
点击确认后,AI 会自主完成所有事——生成头像、写代码、调试、本地启动浏览器测试。全程无需你操作,大约 5–15 分钟。
6
内置浏览器预览 + 批注修改
做完后用 Codex 内置浏览器打开。右上角的"批注"按钮是最香的功能:直接在页面上圈选任何元素、写上修改意见,AI 自动定位代码并精准修改——不用截图、不用描述。最近还能直接调字体/字号/颜色,实时预览。
🚀
部署上线

本地做出来的网页只有你看得到。想发给别人?最简单的方式是用 Netlify 插件:在 Codex 里 @Netlify 一句话部署,自动给你一个可访问的链接。

CHAPTER   06

进阶实战 · 从零做一个 App

网页是入门款,App 是真正的"哇时刻"。下面用一个真实需求演示——用药提醒 App。

💊
真实需求

"医生开了 3 种药,一天 2-3 次,有的饭前 30 分钟、有的饭后吃,我经常搞混。能不能做一个手机 App 自动提醒?" 这就是一个完美的小型需求。

1
开计划模式 + 描述需求
流程跟做网页一样——开计划模式,把需求说清楚。AI 会问几个细节问题,给方案,等你确认。大约 20 分钟自动跑完。
2
"邪修玩法"·让 Computer Use 帮你装 Xcode
做 App 需要 Xcode(苹果的开发工具)。大多数老板电脑上没装。不用自己装!直接对 Codex 说:@电脑 帮我下载并安装 Xcode——Computer Use 会自动操作你的电脑去搜索、下载、安装。
3
让 Computer Use 完成编译
Xcode 装完后,你不用打开它、也不用管什么是 Xcode。继续让 Computer Use 操作所有编译步骤。电脑上方会显示"操控状态"提示条。遇到要输密码的会停下来等你。
4
手机端真机调试
数据线连手机,开启开发者模式,重启手机,确认信任——跟着 Codex 的指引一步步来。一会儿 App 就装到你手机上了。
5
最爽的功能 · 手机远程控制 Codex
在 Mac 上点"设置 Codex 移动版" → 显示二维码 → 用手机 ChatGPT App 扫码。从此可以在手机上随时给电脑上的 Codex 下任务、批准操作、查进度
⚠️
注意

Computer Use 目前只支持 macOS,而且很烧 tokens。一个跨应用的任务可能消耗 8 万 tokens。能用浏览器或终端完成的事,不要用 Computer Use。

CHAPTER   07

进阶 · 让任务自己跑起来

这一步是把 Codex 从"工具"变成"操作系统"的关键。掌握后,你的工作效率会再上一个数量级。

LAYER / 01

持久线程

不要把所有任务当成临时聊天。重要工作应该有长期线程:一个线程负责某代码库,一个负责日报,一个负责客户项目。长期线程的价值是保留推理轨迹

LAYER / 02

分层记忆

AGENTS.md(硬规则)+ Vault(项目状态笔记,建议放 Git)+ Memories(个人偏好)+ Chronicle(屏幕上下文)。四层分工清晰,互不污染。

LAYER / 03

看见真实结果

本地网页用 Browser,需要登录的网站用 Chrome 扩展,桌面 App 用 Computer Use。真正的闭环不是 Codex 说"完成了",而是你和它一起看到真实结果

LAYER / 04

MCP & Connectors

接入 GitHub、Slack、Gmail、Google Drive、Calendar、Figma、数据库。Codex 负责推理,MCP 把真实世界接进来。但工具不是越多越好——只接必要的。

LAYER / 05

固化为 Skills

如果你第三次对 Codex 解释同一套流程,就该写成 Skill。个人靠 prompt,长期靠 Skills,团队更靠 Skills——它把经验变成组织资产,而不是留在某个人的聊天习惯里。

LAYER / 06

Automations · 让它自己回来

每天总结、每小时巡检、每 15 分钟看部署、每周生成风险报告。Skill 定义方法,Automation 定义节奏。但要先手动测试 prompt,再排期运行。

Codex 拥有越多
可以记忆、重访、检视和行动的地方,
你的工作在 prompt 之间死掉的就越少。
CHAPTER   08

Mac vs Windows · 残酷的现实

必须单独说一下:Mac 用户目前是 Codex 里的 VIP,Windows 用户只是站票。如果你打算认真用 Codex,强烈建议配一台 Mac。

功能MacWindows说明
核心 Codex 能力编程、文件操作、Skills、插件全都支持
Computer Use让 AI 操作你的电脑——视觉级桌面自动化
远程手机控制手机 ChatGPT App 远程控制 Mac 上的 Codex
Appshots双击 ⌘ 把当前窗口的截图 + 文字一起发给 Codex
Locked Computer Use锁屏后 Codex 还能继续操控你的 Mac
Chronicle屏幕上下文记忆——后台观察你的屏幕并自动记下来
💡
认真的建议

如果你正在为公司选电脑,或者考虑换电脑——强烈推荐 Mac。Codex 的最强能力(Computer Use、远程、Appshots、Chronicle)都是 Mac 专属。Windows 版本能用,但只能用到 60% 的能力。这就是为什么很多 AI 编程团队全员配 Mac。

CHAPTER   09

7 天上手路线 · 课前直接照做

如果你不知道怎么开始,照这个节奏练一周——到 7 月 1 日开课时,你已经是熟练用户。

DAY 01
安装登录
能打开 Codex,能进入一个测试文件夹
DAY 02
读项目不改文件
让 Codex 解释一个目录结构
DAY 03
做最小修改
改一行说明,必须看 diff
DAY 04
跑检查
让 AI 告诉你检查命令
DAY 05
整理提示词
把你喜欢的协作方式写进 AGENTS.md
DAY 06
真实小任务
做一个网页或整理一份资料
DAY 07
复盘
看做对了什么、下次怎么改进
🎯
最小闭环

你不需要第一天就懂所有命令,也不需要马上做大项目。你只需要先完成一次小闭环:给目标 → 让它先计划 → 允许它小步执行 → 看 diff → 跑检查 → 确认结果。做到这一步,你就已经在真正用 Codex 了。

CHAPTER   10

结语 · 老板的核心心态

Codex 最值得老板学习的地方,不是"它会写代码",而是它把很多过去只有程序员能完成的工作,变成了可以被描述、被计划、被执行、被检查的流程

从今天起,你的工作模式应该这样:

  • 人类负责判断 · 战略 · 创意 · 关系
  • Codex负责执行 · 推进 · 检视 · 触达

你不再是每一步都亲手操作的人。你是目标设定者、边界设定者、判断者和验收者

一句话总结整篇教程:

AI 编程不是把你训练成程序员,
而是把 AI 时代的主动权
攥回老板自己手里。

看完了?
那就让它真正发生

读完这篇教程,你已经知道 Codex 能做什么、怎么做。但看 100 遍不如自己跑一次。7 月 1 日,丰年老师带你在现场亲手跑通一切——从安装到 5 大老板系统,从提示词到 Computer Use。

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